Nano prety

• Strona główna
• Czujniki
• Sensory
• Tlenekcynku
• Technologie

Kategorie

• Mikrosystemy
• Nanotechnologia
• Elektronika
• PCB
• Sitodruk

Tlenek cynku

• Vaccum
• Fizyka
• Chemia
• Krysztay
• ZnO
• Nanomateriały

Krysztay

100 próbek następujących sygnałów:Każdy plik zawierał te same próbki jako wejściowe i wyjściowe. Tworzono sieci składające się z czterech warstw: wejściowej, dwóch ukrytych i wyjściowej. Sieci miały postać: .Współczynnik kompresji obliczano Sieci miały postać: .Współczynnik kompresji obliczano ze wzoru: .Dla poszczególnych sieci każdy plik z danymi był najpierw zbiorem trenujący, a później testującym. Odczytywano błąd odpowiedzi sieci.Wzrost współczynnika kompresji powoduje wzrost sieci.Wzrost współczynnika kompresji powoduje wzrost błędu odpowiedzi sieci. Przy współczynniku kompresji 100 błąd ten wynosi 0,021341. Wykres 1 przedstawia zmiany błędu odpowiedzi sieci w dziedzinie współczynnika kompresji.Przy pomocy sieci neuronowych współczynnika kompresji.Przy pomocy sieci neuronowych możemy realizować kompresje sygnałów z dużym współczynnikiem kompresji uzyskując na wyjściu niewielki błąd. Wszystkie pomiary dokonywane były dla sieci po jednej iteracji uczenia. Po kilku .