Nano prety

• Strona główna
• Czujniki
• Sensory
• Tlenekcynku
• Technologie

Kategorie

• Mikrosystemy
• Nanotechnologia
• Elektronika
• PCB
• Sitodruk

Tlenek cynku

• Vaccum
• Fizyka
• Chemia
• Krysztay
• ZnO
• Nanomateriały

Vaccum

zero bądź jeden. Jako kryterium poprawności wyuczenia sieci (punkt dotyczący optymalizacji ilości neuronów) przyjmuję wartość błędu δ < 1w ostatnim cyklu iteracji dla zniekształconego wzorca, przedstawionego poniżej. Jest to porównanie przedstawionego poniżej. Jest to porównanie oryginalnego wzorca ze wzorcem zniekształconym; odwzorowanie wzorca pierwotnego jest dobre ze względu na małą ilość pikseli w odcieniach szarości. Został również zachowany kształt analizowanego przedmiotu również zachowany kształt analizowanego przedmiotu zapisanego w oryginalnym wzorcu. Wartość błędu w ostatnim cyklu iteracji wynosi δ = 0.67. 4. Optymalizacja liczby neuronów w warstwie ukrytej:Minimalna liczba neuronów (potrzebna warstwie ukrytej:Minimalna liczba neuronów (potrzebna do prawidłowego działania sieci) w warstwie ukrytej wynosi 32. Wartość błędu w ostatnim cyklu iteracji wynosi wtedy δ = 0.94. Odtworzony obraz ma niewielkie .