Nano prety

• Strona główna
• Czujniki
• Sensory
• Tlenekcynku
• Technologie

Kategorie

• Mikrosystemy
• Nanotechnologia
• Elektronika
• PCB
• Sitodruk

Tlenek cynku

• Vaccum
• Fizyka
• Chemia
• Krysztay
• ZnO
• Nanomateriały

ZnO

jednej iteracji uczenia. Po kilku przeprowadzeniu kilku procesów uczenia błąd odpowiedzi sieci jest jeszcze mniejszy.1. Przebieg ćwiczenia Wygenerowałem 5 podobnych funkcji sinusoidalnych, które zamieściłem w poniżej tabelce. Funkcje zostały wygenerowane w tabelce. Funkcje zostały wygenerowane w programie Mathlab• Następnie utworzyłem 5 plików zawierające pliki próbek wejściowych i wyjściowych, każdej wygenerowanej funkcjiWzór pliku:Utworzyłem cztero warstwową sieć o postaci 100 X Y 100 postaci 100 X Y 100 gdzie, wartości X i Y dobierałem z zakresu 1-100, współczynnik kompresji obliczałem dzieląc ilość próbek przez X.WnioskiJak można było się spodziewać największe błędy sieci będą spodziewać największe błędy sieci będą występować przy bardzo małej ilości warstw wewnętrznych, w takiej konfiguracji co prawda siec ma duży błąd, ale uczy się szybko, odwrotnie jest przy dużej ilości .